よへラボ
2026年6月現在、GoogleのGemini 3.5 Proが開発者の間で「コーディングで最も実用的なモデル」の一つとして高い評価を受けています。Xでは「GPT-5.5 mediumクラス」という声も複数上がっており、実際に使った人の反応が非常に良いです。
Gemini 3.5 Proがコードを作成する流れ
Gemini 3.5 Proの特徴的な点は、コードをいきなり書き始めるのではなく、まず計画を立ててからコードを書くという流れです。この流れを視覚化したのが以下の図です。
まず「どんな機能が必要か」を整理し、次に具体的なコードを書き、最後に「なぜこの書き方にしたのか」を説明してくれます。この3つのステップがあることで、生成されたコードの意図が理解しやすくなっています。
他のモデルとの違い
Claude 3.5 Sonnetと比較すると、Gemini 3.5 Proは大規模なプロジェクトで一貫した品質を保ちやすいという声が多いです。一方、Claudeは細かい指摘やセキュリティ面での強みが出やすい傾向があります。
このような違いを理解した上で、自分のプロジェクトの規模や重視するポイントに合わせてモデルを選ぶ人が増えています。
Xで実際に出ていた反応
実際にGemini 3.5 Proを使ってみた人の声をいくつか紹介します。
- 「大規模なリファクタリングを頼んだら、ちゃんと計画を立ててから提案してくれた」
- 「エラーメッセージを貼ったら、原因の特定と修正案をまとめて出してくれた」
- 「TypeScriptの型定義が複雑な場面でも、自然なコードを提案してくれた」
- 「今まで他のモデルで苦戦していたアルゴリズムの問題が、一発で通った」
実際に試すときのポイント
Google AI Studioで無料で利用できます。指示を出すときは、できるだけ具体的に「Reactでフォームのバリデーションを書いて、TypeScriptで型も付けて」と伝えると良い結果が出やすいです。曖昧な指示だと精度が落ちる傾向があります。
限界と注意点
すべてのタスクで完璧というわけではなく、セキュリティが非常に重要な領域や、数学的な証明が必要な場面ではまだ他のモデルに分があるという指摘もあります。用途によって使い分けるのが現実的です。